药物蛋白质组CRO服务

蛋白质组学在创新药研发中的主要应用领域

蛋白质组学方法丰富多样，可以针对药物研发和应用的靶点发现/机理研究、临床前化合物筛选、临床实验、药物临床应用四个阶段的不同需要，提供对应的分析方法和策略。

相对定量蛋白质组策略（Relative quantitation proteomics）是众多蛋白质组学方法的基础，通过对比不同状态样本中蛋白种类及含量的差异，来探索疾病及药物作用机理和效果。此方法策略已经广泛应用于靶向降解药物，如PROTAC、分子胶、DAC的靶点降解能力评价及脱靶发现中。

糖基化、泛素化、磷酸化等翻译后修饰蛋白质组学方法，通过针对性富集糖基化和磷酸化修饰，结合相对定量蛋白质组学策略，可以对药物作用机理在修饰层面进行规模化解析，实现药物对蛋白相互作用网络、降解、信号传导通路等的深度解析。

以单细胞蛋白质组学（Single cell proteomcis）为代表的痕量蛋白质组技术，与各种药效评价模型如单细胞体系、类器官体系等联用，可在不同层面对药物作用效果进行。

血浆蛋白质组（Plasma proteomics）方法等体液蛋白质组技术（如尿蛋白质组、外泌体蛋白质组），适用于疾病标志物、药效预测标志物的发掘等。

限制性酶切质谱法（LiP-MS，Limited Proteolysis MS），细胞热转移实验（CETSA，Cellular Thermal Shift Assay）, 药物亲和反应靶点稳定性技术（DARTS，drug affinity responsive target stability），以及基于活性的蛋白质分析（Activity-based protein profiling，ABPP）等化学蛋白质组技术，主要应用于化合物靶点发现，筛选优化小分子化合物结构方面。

交联质谱法（Crosslinking MS），免疫共沉淀质谱法（IP/CO-IP/Pull-down MS），Turbo ID等临近蛋白标记技术，以及氢氘交换质谱（hydrogen deuterium exchange mass spectrometry, HDX MS）， 适用于蛋白质与小分子、蛋白质与蛋白质相互作用定性及高级结构分析。

此外，通过质谱表征，可以对抗体、AAV、ADC、共价药物的序列、修饰位点及含量、DAR值等进行质量评价。